Comprendre l'intelligence artificielle

Depuis près de 70 ans, l'intelligence artificielle a suscité de nombreux fantasmes, des craintes et des attentes, souvent influencés par la science-fiction, mais en décalage avec la réalité technique. Ce livre examine le périmètre de l'intelligence artificielle, les évolutions majeures qu'elle a connues, ses succès retentissants et ses échecs flagrants. Cet ouvrage vise à démystifier l'IA pour discuter objectivement de ses forces et de ses faiblesses.
Il permet au lecteur de mieux comprendre les usages modernes de cet outil. En mêlant volontairement usages, technique, éthique, réglementation et régulation, les questions posées mettent en avant les avancées majeures du domaine au long de ces dernières années, les usages positifs et ceux qui interrogent : quelles sont les conditions d'acceptabilité de ces algorithmes et leur impact sur la société, mais aussi dans votre entreprise ? Ce livre est organisé en 6 parties qui suivent les étapes du développement d'un système d'IA : une introduction générale, l'éthique et les risques, la conception et des cas d'usage, la modélisation et l'entraînement des modèles neuronaux, l'évaluation de ces modèles et, enfin, le déploiement, l'exploitation et l'explicabilité de ces modèles.
Si nous attendons aujourd'hui de l'IA qu'elle nous apporte des réponses, c'est toujours à l'humain de choisir les bonnes questions... et de vérifier les résultats souvent imparfaits de ces machines. Chef·fe·s d'entreprise, juristes, data scientists, développeur·se·s ou utilisateur·rice·s d'applications mobiles, spécialistes en informatique ou expert·e·s métier, ce livre est une occasion de construire un langage commun autour de l'IA et de permettre à tous les corps de métiers de communiquer... sans artifice !

Sous la direction de Vincent Guigue et Laure Soulier.
Vincent Guigue est professeur en intelligence artificielle au sein d'AgroParisTech (Paris-Saclay). Ses travaux, centrés sur les architectures d'apprentissage automatique, se structurent en trois axes : l'analyse de séries temporelles ; le traitement automatique de la langue naturelle et les tâches d'extraction d'information ; l'apprentissage de profils et les systèmes de recommandation.
Laure Soulier est maître de conférences à Sorbonne Université au sein de l'équipe MLIA de l'Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR). Ses travaux s'intéressent à la formalisation et à l'adaptation de modèles de langue pour le traitement automatique du langage naturel et la recherche d'information, avec une application principale depuis 2018 au développement des moteurs de recherche conversationnels.