Intelligence artificielle et assurance

L’intelligence artificielle a fait son entrée dans le secteur de l’assurance, transformant en profondeur ses pratiques et ses processus.
Ce livre examine ces changements tout en mettant en lumière les nouvelles opportunités et les défis significatifs que l’IA représente pour ce domaine en constante évolution.
Il propose une analyse claire et structurée des différentes applications de l’IA : personnalisation des polices d’assurance, automatisation des processus de gestion des sinistres, détection de la fraude et optimisation du service client. En s’appuyant sur de nombreux exemples concrets, il permet au lecteur de mieux comprendre comment ces technologies redéfinissent le quotidien des acteurs de l’assurance.
Mais l’analyse va plus loin : elle soulève des questions essentielles liées aux considérations éthiques, à la régulation émergente et aux enjeux de gouvernance accompagnant l’intégration de l’IA.
À travers un style pédagogique et fluide, l’auteur propose un guide pratique pour appréhender les impacts concrets de l’IA sur le secteur de l’assurance, tout en explorant les innovations technologiques connexes comme la blockchain et l’Internet des Objets (IoT).
Que vous soyez professionnel de l’assurance, chercheur, décideur, ou simplement intéressé par les évolutions technologiques, ce livre est une source d’inspiration et d’outils pour comprendre et anticiper les bouleversements à venir dans ce secteur. Un guide indispensable pour qui souhaite saisir les enjeux de l’IA dans l’assurance.

Expert en technologies disruptives, Emmanuel Moyrand est un leader en intégration de l'intelligence artificielle et de la blockchain dans le secteur de l'assurance. Médaillé du CES de Las Vegas en 2018, il cofonde Insurtech France en 2020 et France Meta, tout en accompagnant les entreprises dans des projets liés à l'iA émotionnelle et générative. Auteur de plusieurs ouvrages, dort "Intelligence artificielle Émotionnelle", Emmanuel propose une vision pragmatique des transformations technologiques et de leurs impacts sur les métiers traditions